Aus dem Bereich "Modellierung und Simulation":
Im Folgenden werden mehrere Themen stichwortartig skizziert. Eine genauere Festlegung der Inhalte erfolgt nach Absprache mit dem Ansprechpersonen/Betreuende.
Bei vielen Themen ist es sinnvoll die Vorlesung Modellgestützte Analyse und Optimierung gehört zu haben!
Rechnernetze und verteilte Systeme
Für Abschlussarbeiten aus dem Bereich Rechnernetze und verteilte Systeme wenden Sie sich bitte an klaus-tycho.foerster (at) tu-dortmund.de bzw. schauen auf dieser Webseite nach.
Robotik/ Simulation/ Digitaler Zwilling
Abschlussarbeiten im Forschungsbereich von Herrn Puzicha finden Sie auf der Projektwebseite.
Zeitreihenanalyse/ Zeitreihenclustering/ Absatzprognose
Abschlussarbeiten im Forschungsbereich von Frau Timmermann finden Sie auf dieser Webseite.
Verteilungen / Prozesse
GPU-Implementierung von Operationen auf HTDs
Masterarbeit; Ansprechpartner: Prof. Dr. Buchholz
• Beschreibung der hierarchsichen Tucker Dekomposition und der zugehörigen Operationen [2].
• Parallelisierung der C-Implementierung aus [1] mit Hilfe von CUDA.
• Vergleich sequentieller und GPU-Implementierung.
[1] Peter Buchholz, Tugrul Dayar, Jan Kriege, M. Can Orhan. On compact solution vectors in Kronecker-based Markovian analysis. Perform. Eval. 115: 132-149 (2017).
[2] Daniel Kressner, Christine Tobler. Algorithm 941: htucker - A Matlab Toolbox for Tensors in Hierarchical Tucker Format. ACM Trans. Math. Softw. 40(3): 22:1-22:22 (2014).
Analytische / Numerische Modelle / Verfahren
GPU-Implementierung von Operationen auf HTDs
Masterarbeit; Ansprechpartner: Prof. Dr. Buchholz
• Beschreibung der hierarchsichen Tucker Dekomposition und der zugehörigen Operationen [2].
• Parallelisierung der C-Implementierung aus [1] mit Hilfe von CUDA.
• Vergleich sequentieller und GPU-Implementierung.
[1] Peter Buchholz, Tugrul Dayar, Jan Kriege, M. Can Orhan. On compact solution vectors in Kronecker-based Markovian analysis. Perform. Eval. 115: 132-149 (2017).
[2] Daniel Kressner, Christine Tobler. Algorithm 941: htucker - A Matlab Toolbox for Tensors in Hierarchical Tucker Format. ACM Trans. Math. Softw. 40(3): 22:1-22:22 (2014).
Simulation
GPU-Implementierung von Operationen auf HTDs
Masterarbeit; Ansprechpartner: Prof. Dr. Buchholz
• Beschreibung der hierarchsichen Tucker Dekomposition und der zugehörigen Operationen [2].
• Parallelisierung der C-Implementierung aus [1] mit Hilfe von CUDA.
• Vergleich sequentieller und GPU-Implementierung.
[1] Peter Buchholz, Tugrul Dayar, Jan Kriege, M. Can Orhan. On compact solution vectors in Kronecker-based Markovian analysis. Perform. Eval. 115: 132-149 (2017).
[2] Daniel Kressner, Christine Tobler. Algorithm 941: htucker - A Matlab Toolbox for Tensors in Hierarchical Tucker Format. ACM Trans. Math. Softw. 40(3): 22:1-22:22 (2014).
Auswertung
GPU-Implementierung von Operationen auf HTDs
Masterarbeit; Ansprechpartner: Prof. Dr. Buchholz
• Beschreibung der hierarchsichen Tucker Dekomposition und der zugehörigen Operationen [2].
• Parallelisierung der C-Implementierung aus [1] mit Hilfe von CUDA.
• Vergleich sequentieller und GPU-Implementierung.
[1] Peter Buchholz, Tugrul Dayar, Jan Kriege, M. Can Orhan. On compact solution vectors in Kronecker-based Markovian analysis. Perform. Eval. 115: 132-149 (2017).
[2] Daniel Kressner, Christine Tobler. Algorithm 941: htucker - A Matlab Toolbox for Tensors in Hierarchical Tucker Format. ACM Trans. Math. Softw. 40(3): 22:1-22:22 (2014).
Tools
GPU-Implementierung von Operationen auf HTDs
Masterarbeit; Ansprechpartner: Prof. Dr. Buchholz
• Beschreibung der hierarchsichen Tucker Dekomposition und der zugehörigen Operationen [2].
• Parallelisierung der C-Implementierung aus [1] mit Hilfe von CUDA.
• Vergleich sequentieller und GPU-Implementierung.
[1] Peter Buchholz, Tugrul Dayar, Jan Kriege, M. Can Orhan. On compact solution vectors in Kronecker-based Markovian analysis. Perform. Eval. 115: 132-149 (2017).
[2] Daniel Kressner, Christine Tobler. Algorithm 941: htucker - A Matlab Toolbox for Tensors in Hierarchical Tucker Format. ACM Trans. Math. Softw. 40(3): 22:1-22:22 (2014).
Parallelisierung
GPU-Implementierung von Operationen auf HTDs
Masterarbeit; Ansprechpartner: Prof. Dr. Buchholz
• Beschreibung der hierarchsichen Tucker Dekomposition und der zugehörigen Operationen [2].
• Parallelisierung der C-Implementierung aus [1] mit Hilfe von CUDA.
• Vergleich sequentieller und GPU-Implementierung.
[1] Peter Buchholz, Tugrul Dayar, Jan Kriege, M. Can Orhan. On compact solution vectors in Kronecker-based Markovian analysis. Perform. Eval. 115: 132-149 (2017).
[2] Daniel Kressner, Christine Tobler. Algorithm 941: htucker - A Matlab Toolbox for Tensors in Hierarchical Tucker Format. ACM Trans. Math. Softw. 40(3): 22:1-22:22 (2014).