Übungen zu Modellgestützte Analyse und Optimierung
Allgemeine Informationen
Veranstalter: Clara Scherbaum
Bitte zögern Sie nicht bei Fragen, die Sie nicht mit Hilfe der Informationen auf dieser Website beantworten können, mir (Clara Scherbaum) eine Mail zu schreiben!
Termine:
- Mi. 10:15 bis 11:15
- Mi. 16:15 bis 17:15
Das erste Übungsblatt wird am 19.4. ausgegeben, die erste Übungsveranstaltung findet daher am 28.4. statt.
Die Übung findet über Zoom statt. Der Zoom-Link wird vor der Veranstaltung an alle verschickt, die sich über das lsf zur MAO Vorlesung angemeldet haben.
Zusätzlich zu den Übungen findet in der vorlesungsfreien Zeit eine zweitägige Blockübung über den Umgang mit Anylogic statt. Sie können aus mehreren Terminen wählen. Näheres dazu wird in der ersten Übung bekanntgegeben.
- Für Hilfestellung bei den Übungsaufgaben mit R wurde ein R Tutorial entwickelt: RTutorial Daten
- In den Übungen werden praktische Aufgaben mit dem Simulationstool AnyLogic bearbeitet.
- Die "Free Personal Learning Edition" von AnyLogic ist kostenlos auf http://www.anylogic.de erhältlich
- Unterlagen: Tutorial
- Die Ausgabe der Übungsblätter erfolgt jeweils montags. Die bearbeiteten Aufgaben können bis zum darauffolgenden Montag 12:00 Uhr per Mail an clara.scherbaum(at)tu-dortmund.de gesendet werden. Bitte nur PDF nutzen. Die Abgabe kann auch in Gruppen erfolgen.
- Nur für Diplomstudiengänge: Zum Erlangen eines Übungsscheins ist eine aktive Teilnahme an den Übungen notwendig, d.h. Anwesenheit und Präsentation der gelösten Aufgaben. Des Weiteren müssen mindestens 60% der Punkte der Übungsaufgaben erreicht werden. Wenn Sie diesen Schein benötigen, melden Sie sich bitte im Vorfeld bei clara.scherbaum(at)cs.tu-dortmund.de
- The R project for statistical computing (http://www.r-project.org/)
- Octave Random Number Generation (https://www.gnu.org/software/octave/doc/v4.0.3/Random-Number-Generation.html)
- Octave Linear Programming (https://www.gnu.org/software/octave/doc/v4.0.0/Linear-Programming.html)