ASMo - Anpassung stochastischer Modelle
Die Konstruktion stochastischer Modelle erfordert die Analyse und Modellierung von Daten durch geeignete stochastische Verteilungen und Prozesse. Softwareunterstützung hierfür ist oft über verschiedene Tools und Bibliotheken verteilt. Das Tool ASMo konsolidiert diese Unterstützung in einer benutzerfreundlichen Umgebung und vereinfacht die Visualisierung, Analyse und Anpassung von stochastischen Modellen. ASMo ist so konzipiert, dass es leicht erweiterbar ist und eine offene Umgebung für die Integration neuer Methoden bietet.
ASMo v.0.3.0
- ASMo für Linux: Python Code
- Beispiel-Traces: Traces
ASMo ist freie Software und verfügbar unter der MIT Lizenz.
Zur Installation bitte folgende Schritte unter Linux durchführen (Python >= 3.11 muss installiert sein):
Wenn noch nicht installiert folgende Schritte durchführen:
| Update Package repo: | sudo apt update |
| Installiere Python: | sudo apt install python3 |
| Installiere Pip: | python -m ensurepip --upgrade python get-pip.py |
| Installiere Python poetry: | pip install poetry |
Unzippen der heruntergeladenen Zip-Datei asmo_program.zip und
| Installieren abhängiger SW: | poetry install |
| Starten der Applikation: | poetry run asmo |
| Öffnen eines lokalen Browsers und Aufrufen der Seite: | localhost |
- ASMo Manual: wird bald erscheinen
- ASMo Überblick: s. Veröffentlichungen
Falko Bause, Andreas Blume, Peter Buchholz, Alexander Puzicha and Alina Timmermann.
Adaption of Stochastic Models (ASMo) - A Tool for Input Modeling -.
In: Hillston, J., Soudjani, S., Waga, M. (eds)
Quantitative Evaluation of Systems and Formal Modeling and Analysis of Timed Systems.
QEST+FORMATS 2024.
Lecture Notes in Computer Science, vol 14996. Springer, Cham.
https://doi.org/10.1007/978-3-031-68416-6_5 (Artifact of Software)
asmo (at) ls4.cs.tu-dortmund.de