Übungen zu Modellgestützte Analyse und Optimierung
Allgemeine Informationen
Veranstalterin : Christin Schumacher
Termine:
- Mi. 16:15 bis 17:45
- Do. 16:15 bis 17:45
Das erste Übungsblatt wird am 12.4. per Moodle ausgegeben, die erste Übungsveranstaltung findet daher am 20.4. statt. Für die Übungsgruppen müssen Sie sich nicht anmelden.
Die Übung findet bis mindestens Ende April über Zoom statt. Für den Zeitraum danach wird noch bekannt gegeben, wie es weitergeht. Der Zoom-Link wird in Moodle verfügbar sein.
- Für Hilfestellung bei den Übungsaufgaben mit R wurde ein R Tutorial entwickelt: RTutorial Daten
- In den Übungen werden praktische Aufgaben mit dem Simulationstool AnyLogic bearbeitet.
- Die "Free Personal Learning Edition" von AnyLogic ist kostenlos auf http://www.anylogic.de erhältlich
- Unterlagen: Tutorial
- Nur für Diplomstudiengänge: Zum Erlangen eines Übungsscheins ist eine aktive Teilnahme an den Übungen notwendig, d.h. Anwesenheit und Präsentation der gelösten Aufgaben. Des Weiteren müssen mindestens 60% der Punkte der Übungsaufgaben erreicht werden. Wenn Sie diesen Schein benötigen, melden Sie sich bitte im Vorfeld bei christin.schumacher(at)cs.tu-dortmund.de
- The R project for statistical computing (http://www.r-project.org/)
- Octave Random Number Generation (https://www.gnu.org/software/octave/doc/v4.0.3/Random-Number-Generation.html)
- Octave Linear Programming (https://www.gnu.org/software/octave/doc/v4.0.0/Linear-Programming.html)